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      淺談自動識別紋理防偽標簽

      作者:發布時間:2019/7/3 10:51:50

        紋路防偽標簽自動辨認技能,創造性地提出了運用改換域提取紋路防偽標簽的中心防偽部分的特征來進行自動辨認的辦法,并將圖畫處理的根本理論、均值感知哈希.頻域改換和紋路防偽技能有機結組成一體,較好地處理了現在紋路防偽標簽自動辨認的批量生產運用、功率、安全、易費用等方面的難題,對紋路防偽的推行運用以及營建全民打假的社會氣氛都有著不小的影響。

      淺談自動識別紋理防偽標簽  

        紋路防偽標簽

        一:根據改換域的紋路防偽標簽自動辨認算法,分別為根據DCT的紋路防偽標簽自動辨認算法。根據DFT的紋路防偽標簽自動辨認算法、根據DWT-DCT的紋路防偽標簽自動辨認算法算法和根據DWT-DFT的紋路防偽標簽自動辨認算法。這些算法都是首要對紋路防偽圖畫進行大局改換,選取低頻部分的系數,由此提取出紋路防偽圖畫的特征向量。與以往的紋路防偽標簽自動辨認算法比較,這些算法的辨認速度快,所占數據庫的容量較小,而且對紋路防偽標簽的中心防偽部分進行辨認,有較高的安全性,故有較高的實用價值。

        二:根據緊縮域的紋路防偽標簽自動辨認算法,分別為根據DCT緊縮域的紋路防偽標簽自動辨認算法、根據DFT緊縮域的紋路防偽標簽自動辨認算法和根據感知哈希的紋路防偽標簽自動辨認算法。它們都是運用均值感知哈希和根本頻域改換來對紋路防偽圖畫進行特征向量的提取的。試驗證明這些算法都具有抱負的抗幾許和慣例進犯才能。與慣例的算法比較,這些算法的辨認速度快,所占數據庫的容量較小,而且對紋路防偽標簽的中心防偽部分進行辨認,有較高的安全性,便于顧客運用。

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